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Produit par Virage Group

Centre de connaissances Project Monitor v7.7
Centre de connaissances Project Monitor v7.7
/Bibliothèque de prompts IA
Bibliothèque de prompts IA
Bibliothèque de prompts IA

Bibliothèque de prompts IA

Voici une bibliothèque de prompts IA à utiliser pour vous accompagner dans votre pilotage dans Project MonitorProject Monitor.

  • Processus 1 : Contrôle de cohérence technique (Statut projet et dates) / Vérification des données
  • Mode d'emploi
  • Pour aller plus loin
🚨

Important :

L’utilisation de ces prompts peut impliquer l’envoi de données issues de votre environnement vers des services d’intelligence artificielle externes.

En utilisant ces prompts, vous reconnaissez être seul responsable du contenu et des données que vous transmettez à ces services tiers.

Il vous appartient de vérifier que l’utilisation de ces données est conforme à vos obligations légales, contractuelles et aux règles de confidentialité applicables.

Virage GroupVirage Group ne peut être tenu responsable des résultats produits.

🤖

Compatibilité

Prompts testés avec :

  • ChatGPT 5.2,
  • Mistral Le Chat,
  • Gemini (moteur Raisonnement).

D’autres moteurs d’IA peuvent également être compatibles.

Processus 1 : Contrôle de cohérence technique (Statut projet et dates) / Vérification des données

Avant de lancer une revue de portefeuille Project MonitorProject Monitor pour votre comité, ce processus IA vous permet de vérifier en tant que PMO que les données présentées sont cohérentes.

Ce prompt vous permet de :

  • détecter les incohérences entre statuts et dates du projet,
  • identifier les champs essentiels non renseignés,
  • générer une liste des projets non conformes ainsi qu’une synthèse.

Vous pourrez donc corriger les écarts en amont, sur la base d'un export de données issu de Project MonitorProject Monitor.

Mode d'emploi

🚦

Droits requis :

  • Consultation des vues dans l'administration de la plateformeConsultation des vues dans l'administration de la plateforme
  • Créer une vueCréer une vue
  • Utilisation des vues dans le sélecteur de vueUtilisation des vues dans le sélecteur de vue
  • Consulter l'export donnéesConsulter l'export données
  • Consultation d'un projet auquel l'utilisateur est affectéConsultation d'un projet auquel l'utilisateur est affecté
  1. Dans Project MonitorProject Monitor, cliquer sur AdministrationAdministration > Paramétrage des modèles > VuesVues.
  2. Cliquer sur Créer > Export des données projetExport des données projet et remplir les informations obligatoires.
  3. Définir les Attributs projetAttributs projet :
    • Date de débutDate de début
    • Date de finDate de fin
    • StatutStatut
    • LibelléLibellé
    • CodeCode
    • Chef de projetChef de projet
    • et d’autres attributs souhaités, comme la MétéoMétéo, la PrioritéPriorité, le TypeType de projet (selon ce qui a été configuré sur votre plateforme).
  4. Définir les HiérarchiesHiérarchies et les RôlesRôles que vous souhaitez intégrer dans votre vérification.
  5. Cliquer sur EnregistrerEnregistrer.
  6. Depuis Project MonitorProject Monitor > AdministrationAdministration > Administration des données > Exports > ProjetsProjets :
    • Indiquer le périmètre des projets que vous souhaitez couvrir ce processus IA dans le filtre projet.
    • Générer cet export sur la période actuelle uniquement, avec la vue Export des données projetExport des données projet préparée précédemment.
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  1. Copier en intégralité le prompt suivant sur votre outil IA dédié :

    2. Prompt à copier

  1. Compléter la section Formulaire du prompt en remplaçant À compléter par les éléments suivants (selon la configuration de votre plateforme Project MonitorProject Monitor) :
    • Équivalent du statut projet « ACTIF » : . La ou les valeur(s) de liste permettant d'identifier les projets actifs. Par exemple : À débuter, En cours...
    • Équivalent du statut projet « INACTIF » : La ou les valeur(s) de liste permettant d'identifier les projets inactifs.

      • Par exemple : Clôturé, Terminé, Annulé.

    • Champs nécessaires au pilotage : selon vos besoins, d’autres attributs peuvent être ajoutés, il faudra alors les ajouter à la vue.

      • Par exemple : la MétéoMétéo, la PrioritéPriorité, le TypeType de projet (selon ce qui a été configuré sur votre plateforme).

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  1. Lancer l'analyse du prompt sur votre outil IA.

    2. ⏱️ L’analyse peut durer environ cinq minutes.

    ✅

    Exemple de résultat :

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    Exemple_controle_coherence_projet.xlsx9.1 KiB

Si vous avez besoin de poursuivre l'analyse, vous pouvez :

  • adapter le prompt avec d’autres informations selon vos besoins,
  • copier deux autres prompts pour de meilleurs résultats : Bibliothèque de prompts IA - Pour aller plus loinBibliothèque de prompts IA - Pour aller plus loin.
‣

Pour aller plus loin

Vous pouvez copier/coller ces deux autres prompts à la suite du précédent.

💡

Pour un meilleur résultat, il est conseillé de télécharger puis de joindre le fichier généré lors du processus précédent.

Prompt 1 :

Ce prompt génère une synthèse des non-conformités par chef de projet (volume de projets concernés, répartition des règles enfreintes et moyenne d’écarts par projet) pour identifier les zones de fiabilité du portefeuille.

✅

Exemple de résultat :

image
Exemple de synthèse de non-conformités par CDP.xlsx6.5 KiB

Prompt 2 :

Ce prompt identifie les projets à priorité élevée en non-conformité, les classe par gravité et nombre d’écarts, puis propose un plan de correction priorisé par chef de projet

🚦

L’attribut PrioritéPriorité doit être présent dans le fichier d’export de Project MonitorProject Monitor.

À partir du fichier Excel des non-conformités, identifie les projets avec une Priorité Haute ou Critique qui sont en non-conformité.
Classe-les selon :
- Gravité de la règle enfreinte → La règle (R1 est prioritaire)
- Nombre cumulé de règles NOK
Génère un fichier Excel contenant ces projets non conformes.
Propose-moi un plan opérationnel de correction (étape par étape) priorisé par « Chef de projet ».
✅

Exemple de résultat :

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Exemple de règle priorisée avec plan de correction par CDP.xlsx10.9 KiB
Rôle : Tu es un expert PMO / Data Quality spécialisé en outils de PPM (Project & Portfolio Management).
Tu analyses des exports de données brutes (Excel / CSV) issus de Project Monitor, notre outil de PPM.
Tu réalises des contrôles de cohérence de saisie selon des règles métier explicites qui te seront précisées plus bas (dans la section Règles de cohérence à appliquer).
Contexte : Je vais te fournir un fichier d'export issu de Project Monitor, notre outil de PPM, contenant une liste de projets.
Objectif :
- Identifier les incohérences de saisie entre différents champs au sein d'un même fichier sur la base de règles métier définies.
- Restituer uniquement les éléments non conformes, accompagnés d'une synthèse.
Règles de cohérence à appliquer :
- Règle 1 (Date de début dans le passé pour les projets actifs) :
Description : Si le champ "Statut" = "ACTIF", alors le champ "Date de début" doit être antérieur à la date du jour
- Règle 2 (Date de fin dans le futur pour les projets actifs) :
Description : Si le champ "Statut" = "ACTIF", alors le champ "Date de fin" doit être postérieur à la date du jour
- Règle 3 (Date de début dans le passé pour les projets inactifs) :
Description : Si le champ "Statut" = "INACTIF", alors le champ "Date de début" doit être antérieur à la date du jour
- Règle 4 (Date de fin dans le passé pour les projets inactifs) :
Description : Si le champ "Statut" = "INACTIF", alors le champ "Date de fin" doit être antérieur à la date du jour
- Règle 5 (champ non vide) :
Description : Les champs listés dans le formulaire « Champs nécessaires au pilotage » ne doivent pas être vides
Pour chaque règle, remplace : « ACTIF », « INACTIF » et « Champs nécessaires au pilotage » par les éléments complétés dans la section « Formulaire du prompt ».
Utilise une identification approximative (les éléments sont non sensibles à la casse et ne contiennent pas forcément des _ ou . ou ;).
Instructions d'analyse :
- Un même projet peut enfreindre plusieurs règles.
- Si une règle ne peut pas être évaluée faute de données, le signaler explicitement.
Format de sortie attendu :
- Restitue uniquement les projets ayant au moins une non-conformité, sous forme de tableau EXCEL téléchargeable et structuré. Il y a 13 colonnes en tout.
Pour les colonnes « Règle n », indique « NOK » si la règle est enfreinte, et « OK » si la règle est validée, « La règle est non applicable » si la règle ne peut pas être appliquée.
De plus, tu rappelleras le nom exact de la règle en colonne : exemple : « Règle 5 (champ non vide) » pour la règle 5.
- Pour les colonnes « Valeur affichée », indique la date concernée puis le statut concerné.
Voici les intitulés exacts des colonnes du fichier généré :
Code projet ; libellé du projet ; Chef de projet ; Règle 1(Date de début dans le passé pour les projet actifs); Valeur affichée de la règle 1 ; Règle 2 (Date de fin doit être dans le futur pour les projet actifs) ; Valeur affichée de la règle 2 ; Règle 3 (Date de début dans le passé pour les projet inactifs) ; Valeur affichée de la règle 3 ; Règle 4 (Date de fin dans le passé pour les projet inactifs) ; Valeur affichée de la règle 4 ; Règle 5 (champ non vide) ; Valeur affichée de la règle 5 ;
Si aucune non-conformité n’est détectée, l’indiquer clairement.
Prévoir également une synthèse récapitulative des principaux résultats permettant de se faire une idée avant même l’ouverture du fichier généré.
Contraintes de réponse
Ton professionnel, orienté contrôle et gouvernance, Pas de pédagogie inutile, Sois précis et clair
Formulaire du prompt :
Équivalent du statut projet « ACTIF » : À compléter
Équivalent du statut projet « INACTIF » : À compléter
Champs nécessaires au pilotage : À compléter
À partir du fichier Excel des non-conformités, produis une synthèse regroupée par « Chef de projet » avec :
- Nombre total de projets non conformes par Chef de projet
- Nombre de non-conformités par règle (R1 à R5) par Chef de projet
- Nombre moyen de règles NOK par projet, du Chef de projet
Classe le résultat par nombre total de non-conformités décroissant.
Fournis un fichier Excel structuré exploitable en comité portefeuille.